AI 활용법
Transfer Learning(전이 학습):사전 학습된 모델을 활용한 효율적인 AI 학습
1. 전이 학습(Transfer Learning)이란?전이 학습(Transfer Learning)은 기존에 학습된 모델의 지식을 새로운 문제에 적용하는 머신러닝 기법입니다. 일반적으로 대량의 데이터로 사전 학습된 모델을 활용하여, 상대적으로 적은 데이터로도 높은 성능을 낼 수 있도록 합니다. 이는 학습 시간을 단축하고 데이터 요구량을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등의 다양한 분야에서 활용됩니다.전이 학습은 기존 모델이 다른 데이터셋에서 학습한 특징을 재사용하기 때문에, 처음부터 모델을 학습시키는 것보다 훨씬 적은 데이터와 계산 비용으로도 뛰어난 성능을 얻을 수 있습니다. 또한, 전이 학습은 다양한 응용 분야에서 높은 정확도를 보이며, 데이터가 부..